Workshop de Fundamentos de Ingeniería de IA

📋 Temario

El enfoque es pragmático: herramientas que puedes usar hoy en producción. No nos atamos a herramientas de moda, nos enfocamos en patrones.

1. Los cimientos: APIs, LLMs y Testing

• ▸Model Agnosticism: Cómo usar librerías y patrones de diseño para cambiar entre OpenAI, Anthropic y Open Source sin romper tu código.
• ▸Gestión de Prompts: Organización profesional de prompts (no más strings dispersos por el código).
• ▸Trust & Evals: Introducción a Guardrails y OpenEvals. Aprenderás a escribir tests para tu IA, igual que escribes tests unitarios para tu código.

2. RAG (Retrieval Augmented Generation)

• ▸Más allá del "Hello World": Vector Stores, Embeddings y estrategias de Chunking.
• ▸Extracción Avanzada: Cómo conectar tus datos privados de forma segura.
• ▸Control de Alucinaciones: Técnicas para que el modelo responda basado estrictamente en tu documentación.

3. Automatización con Low-Code

• ▸Automatización visual: Cómo orquestar flujos complejos para integrar con modelos e introducir lógica de negocio compleja.
• ▸Conexión con el Mundo Real: Integraciones con Email, CRMs y otros para crear flujos de valor inmediato.

4. El futuro: Agentes Autónomos

• ▸Arquitectura de Agentes: Entiende qué son realmente y cómo se diseñan usando Google ADK.
• ▸Function Calling: Cómo permitir que un LLM use herramientas externas de forma fiable y segura.